Чтобы защитить аналитические данные при работе с облачными сервисами, можно использовать следующие меры:
- Шифрование данных. 14 Это поможет предотвратить несанкционированный доступ к информации. 1 Шифрование должно применяться как на уровне хранения данных, так и при их передаче. 4
- Многофакторная аутентификация. 14 Для дополнительного слоя защиты можно использовать двухфакторную аутентификацию, которая требует от пользователей подтверждения своей личности с помощью двух независимых способов. 4
- Регулярное создание резервных копий. 1 Это позволит минимизировать потерю информации в случае сбоя системы или кибератаки. 1
- Обновление ПО. 1 Нужно следить за обновлениями программного обеспечения облачных сервисов, чтобы исправить уязвимости и обеспечить безопасность данных. 1
- Настройки доступа. 1 Следует задать возможность пользоваться данными только для конкретных пользователей и задать для них уровни доступа. 1
- Мониторинг активности. 1 Необходимо внедрить системы мониторинга и аудита, чтобы отслеживать активность пользователей и операций с данными в облаке. 1
- Выбор надёжного провайдера. 1 Стоит выбирать провайдера с хорошей репутацией и долгой историей успешной работы, а также с отлаженными процессами безопасности и соблюдением актуальных стандартов защиты данных. 14
- Обучение персонала. 1 Нужно обучать сотрудников правилам безопасности при работе с облачными технологиями. 1
Защита данных в облаке — это непрерывный процесс, который требует регулярного пересмотра политик безопасности, обновления систем и обучения сотрудников. 2