Как YouTube Music использует машинное обучение для анализа музыкальных предпочтений пользователя?

YouTube Music использует машинное обучение для анализа музыкальных предпочтений пользователя и предоставления персонализированных рекомендаций. www.geeksforgeeks.org

Процесс включает несколько этапов: www.geeksforgeeks.org

1. Сбор данных. www.geeksforgeeks.org Система собирает информацию о взаимодействии пользователей, включая песни, которые они слушают, пропускают, им нравятся или не нравятся. www.geeksforgeeks.org Также собираются данные о самих песнях: исполнитель, жанр и звуковые характеристики (темп, настроение). www.geeksforgeeks.org
2. Обработка данных. www.geeksforgeeks.org Собранные данные предварительно обрабатываются для удаления шума и подготовки их к обучению модели. www.geeksforgeeks.org
3. Обучение модели и прогнозирование. www.geeksforgeeks.org Алгоритмы машинного обучения применяются к обработанным данным для выявления закономерностей и составления прогнозов относительно того, какая музыка может понравиться пользователю. www.geeksforgeeks.org Затем система рекомендует песни или плейлисты на основе этих прогнозов. www.geeksforgeeks.org

В YouTube Music для этого используются глубокие нейронные сети, такие как сверточные нейронные сети (CNN) и трансформеры. vc.ru Они способны обрабатывать и анализировать большие объёмы данных, включая текстовые описания треков, пользовательские метаданные и аудиофайлы, чтобы создавать максимально точные рекомендации. vc.ru

Кроме того, на основе машинного обучения в сервисе реализована функция ИИ-радио, которая позволяет создать собственное радио, описав желаемый стиль, настроение или жанр музыки. www.mentoday.ru Также есть функция поиска песен по звуку: достаточно нажать на иконку волновой формы в строке поиска и напеть мелодию, просвистеть её или даже воспроизвести на музыкальном инструменте. www.mentoday.ru Усовершенствованный алгоритм YouTube Music проанализирует звуковую дорожку и найдёт совпадения в каталоге, который насчитывает более 100 миллионов треков. www.mentoday.ru