Как YOLOv8 превосходит предыдущие версии в области обнаружения объектов?

YOLOv8 превосходит предыдущие версии в области обнаружения объектов по следующим параметрам:

• Точность. 1 YOLOv8 демонстрирует более высокую точность по сравнению с предшественниками, особенно в обнаружении маленьких и перекрывающихся объектов. 1 Изменения в архитектуре модели и стратегии обучения способствуют более точной локализации и классификации объектов. 1
• Скорость. 12 Модель обеспечивает обработку в режиме реального времени, что делает её подходящей для приложений, где важна низкая задержка. 12
• Универсальность. 1 Масштабируемость и настраиваемость YOLOv8 делают её универсальной для разных случаев использования. 1 Модель можно настроить под конкретные требования различных приложений. 1

Кроме того, YOLOv8 обладает такими возможностями, как настраиваемая архитектура, адаптивное обучение, расширенный анализ изображений и увеличение данных. 2