Как Яндекс Лавка использует современные технологии для оптимизации доставки?

Некоторые способы, которыми «Яндекс Лавка» использует современные технологии для оптимизации доставки:

• Автоматизация заказов. dev.go.yandex Система «Автозаказ» автоматически считает, сколько нужно продукции, учитывая запасы на складе и в дороге, а затем отправляет заявки поставщикам. dev.go.yandex Это позволяет держать баланс: товары всегда свежие, а склады не переполнены. dev.go.yandex
• Управление спросом и предложением. dev.go.yandex Алгоритмы автоматически стабилизируют поток заказов. dev.go.yandex В пиковые часы включается механизм surge: стоимость корзины и доставки немного растёт, чтобы сервис работал без сбоев, а доставка оставалась быстрой. dev.go.yandex
• Предсказание времени доставки. dev.go.yandex Для этого используется ML-модель, которая анализирует загруженность даркстора, число свободных курьеров, длину пути и время сборки, делая прогнозы точнее. dev.go.yandex
• Оптимизация маршрутов. new-retail.ru yandex.ru Для построения маршрутов логисты используют сервис «Яндекс Маршрутизация». yandex.ru Он помогает оптимальным образом распределять товары по машинам с учётом характеристик автомобилей и категорий товаров. new-retail.ru
• Система тегов. yandex.ru rb.ru Теги присваиваются товарам, точкам доставки и машинам. yandex.ru Например, если товар должен ехать в машине с холодильной камерой, то в логистической системе он отмечается тегом «Холод». yandex.ru
• Автоматизация сборки заказов. new-retail.ru Для оптимизации процесса сборки товаров в дарксторах используется прототип робота, который умеет собирать и расставлять товары, проверять их наличие, передвигаться между стеллажами. new-retail.ru