Как WaveNet отличается от других моделей синтеза речи?

WaveNet отличается от других моделей синтеза речи тем, что генерирует аудиосигнал на основе последовательности предыдущих аудиосэмплов. sky.pro Это позволяет создавать высококачественную и естественную речь. sky.pro

Модель использует архитектуру свёрточных нейронных сетей с каузальными фильтрами, что позволяет учитывать временную зависимость аудиосигнала. sky.pro WaveNet также использует механизм условного кодирования, что даёт возможность генерировать речь с различными характеристиками, такими как пол, возраст и акцент говорящего. sky.pro

Ещё одно отличие WaveNet от других моделей синтеза речи в том, что она принимает в качестве входных данных необработанный звук и генерирует человекоподобную речь с высокой точностью и связностью. www.baeldung.com

Однако у WaveNet высокая стоимость генерации, так как она требует большого количества вычислительных ресурсов и времени для генерации даже небольших аудиосигналов. cyberleninka.ru