Увеличение количества данных в информационной системе может привести к снижению производительности. 2 Это связано с тем, что при повышении количества запросов к процессору может наблюдаться замедление при работе с конфигурацией и основными операциями, что приведёт к повышению времени их обработки. 2

Для эффективной работы с большими объёмами информации необходимо применять методы оптимизации, например, использовать индексы. 1 Они позволяют ускорить выполнение запросов, но могут увеличивать размер базы данных и замедлять операции вставки и обновления данных. 1

Также для повышения производительности можно использовать оптимальную реструктуризацию данных, например, оптимальное распределение таблиц базы данных по блокам на дисковом накопителе. 5 Это позволит минимизировать количество операций чтения блоков данных с жёсткого диска при выполнении запросов к базе данных. 5