Массовое удаление данных может снизить производительность современных информационных систем из-за увеличения объёма журнала транзакций и фрагментации индексов. 12
Чтобы минимизировать негативное влияние массового удаления на производительность, можно использовать следующие рекомендации:
- Пакетное удаление. 1 Разделение больших операций на несколько меньших запросов помогает контролировать процесс и улучшает производительность. 1
- Удаление в непиковые часы. 1 Это обеспечит непрерывное выполнение операций удаления и уменьшит конкуренцию с другими ресурсоёмкими операциями. 1
- Временное отключение ограничений. 1 Это помогает снизить нагрузку на систему. 1 После завершения операций ограничения нужно включить обратно для сохранения целостности данных. 1
- Переиндексация. 1 Массовые операции удаления могут привести к фрагментации индексов, а перестройка индексов помогает восстановить производительность. 1
- Поддержание актуальности статистики. 1 Регулярное обновление статистики помогает оптимизатору запросов формировать оптимальные планы выполнения, повышая эффективность работы с данными. 1
- Резервное копирование. 1 Перед началом масштабных операций удаления нужно создавать резервные копии, чтобы обеспечить безопасность информации. 1