Масштабируемость положительно влияет на производительность системы хранения данных путём оптимизации использования ресурсов и распределения нагрузки. 2

Некоторые способы, как это происходит:

• Ускорение обработки запросов и увеличение пропускной способности базы данных, что критически важно для высоконагруженных приложений. 2
• Улучшение отказоустойчивости и производительности за счёт распределения нагрузки между несколькими узлами (горизонтальное масштабирование). 2
• Повышение производительности за счёт увеличения мощности обработки данных на одном узле (вертикальное масштабирование). 2
• Уменьшение времени отклика за счёт сокращения количества обращений к диску за данными (кэширование). 2
• Оптимизация использования ресурсов базы данных за счёт улучшения эффективности запросов и снижения необходимости в сложных операциях соединения таблиц (индексация и денормализация). 2

Однако неправильно настроенные компоненты при масштабировании могут стать «узкими местами» и замедлить общую работу системы. 5