Вероятность влияет на работу систем автоматического распределения ресурсов следующим образом:

• Позволяет количественно определять доступность и эффективность каждого ресурса. 1 Это даёт возможность оптимизировать задачу по времени, в то же время максимизируя вероятность успеха. 1
• Помогает оценивать достоверность распределения ресурсов. 2 Для этого используют формулу Байеса, в которой учитываются априорная составляющая вероятности, полученная на основании предыдущего опыта, и апостериорная — полученная в результате эксперимента на каждом этапе распределения ресурсов. 2
• Позволяет учитывать неопределённость. 2 На неопределённость выделяют дополнительный ресурс, который может остаться неиспользованным, но для гарантированного решения задачи его нужно учитывать. 2

Кроме того, в системах автоматического управления в реальных условиях некоторые задающие и многие возмущающие воздействия можно описать только статистически. 4 В этом случае применяют статистические методы анализа и синтеза автоматических систем, которые позволяют количественно оценить влияние различных случайных воздействий на качество управления и определить оптимальные структуру и параметры системы. 4