Некоторые области, в которых используется векторное представление данных в реальных проектах:
Обработка естественного языка. milvus.io Векторные базы данных применяются для классификации текстов, анализа настроения и перевода языка. milvus.io
Компьютерное зрение. milvus.io Векторные базы данных используются для распознавания образов, обнаружения объектов и сегментации изображений. milvus.io Это важно, например, в автономном вождении, медицинской визуализации и управлении цифровыми активами. milvus.io
Геномика. milvus.io Векторные базы данных применяются для хранения и анализа генетических последовательностей, структур белков и других молекулярных данных. milvus.io
Рекомендательные системы. milvus.io Векторные базы данных хранят информацию о взаимодействии пользователей и характеристиках товаров в виде векторных вкраплений. milvus.io Это позволяет быстро определять товары, похожие на те, с которыми пользователь взаимодействовал ранее. milvus.io
Чат-боты и виртуальные помощники. milvus.io Векторные базы данных используются для предоставления контекстных ответов на запросы пользователей в режиме реального времени. milvus.io
Анализ финансовых данных. habr.com Векторные базы данных анализируют сложные данные, чтобы помочь аналитикам обнаруживать закономерности, принимать обоснованные инвестиционные решения и прогнозировать движение рынка. habr.com
Здравоохранение. habr.com Векторные базы данных персонализируют медицинское лечение, анализируя геномные последовательности и соотнося решения с индивидуальной генетической структурой. habr.com
Анализ медиа-материалов. habr.com Векторные базы данных упрощают анализ изображений, помогая в таких задачах, как интерпретация медицинских сканов и видеонаблюдение для оптимизации потока трафика и обеспечения общественной безопасности. habr.com
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.