Вопросы к Поиску с Алисой
Как устроены системы оптической проверки ответов в образовательных приложениях?
Возможно, имелись в виду системы оптического распознавания символов (OCR), которые используются в образовательных приложениях. scienceforum.ru
Условно можно выделить четыре этапа распознавания текстового содержимого с изображения: rt-solar.ru
- Преобразование документа в формат изображения. rt-solar.ru Сканер распознаёт файлы и представляет их в виде двоичных данных. rt-solar.ru Затем алгоритмы анализируют полученную картинку, воспринимая светлые области как фон, тёмные — как текстовую составляющую. rt-solar.ru
- Подготовка текстового содержимого. rt-solar.ru Включает выравнивание, стирание рамок, регулировку контраста, устранение лишних элементов, идентификацию шрифтов. rt-solar.ru
- Распознавание текста методом сопоставления шаблонов или поиска признаков. rt-solar.ru В первом случае текст сравнивается с базой шрифтов, с которыми инструмент уже знаком. rt-solar.ru Метод выделения признаков подразумевает изучение линий, характера контуров букв. rt-solar.ru Таким способом алгоритмы определяют наиболее подходящие к образцу шрифты. rt-solar.ru
- Обработка полученного текста и его трансформация в удобный формат, например, PDF-файл. rt-solar.ru
Основной принцип автоматического распознавания образов — это обучение программ определению всевозможных эталонных образцов, с которыми будет сравниваться распознаваемый объект. scienceforum.ru В OCR-системах это буквы, цифры, знаки препинания. scienceforum.ru
Некоторые системы OCR, которые используются в сфере образования: Abbyy Fine Reader, Online OCR, Smart Score. scienceforum.ru
