Возможно, имелись в виду корпоративные хранилища данных (Data Warehouse, DWH). 13 Они предназначены для консолидированной подготовки отчётов, интегрированного бизнес-анализа и оптимального принятия управленческих решений на основе полной информационной картины. 3

Часто архитектура DWH состоит из трёх уровней: 4

1. Нижний уровень — база данных (или даже несколько), которые объединяют в себе данные из различных источников информации, например, из транзакционных СУБД или SaaS-сервисов. 4
2. Средний уровень — сервисы и приложения, которые преобразуют данные в специальную структуру для анализа и сложных запросов. 4 Это может быть, например, сервер OLAP, который работает в качестве расширенной системы управления реляционными базами данных. 4
3. Верхний уровень — инструменты для создания отчётов, визуализации и последующего анализа данных. 4

Ещё одна модель проектирования DWH — «слоёный пирог», построенный по архитектуре LSA (Layered Scalable Architecture): 34

• Стейджинг (Primary Data Layer) — уровень, на котором подгружаются данные из внешних источников. 4 Например, из таблиц, ERP-системы или биллинговой системы. 4
• Ядро хранилища (Core Data Layer) — центральный уровень, который подгоняет данные к единым структурам и ключам. 4 На этом слое обеспечивается целостность и качество данных. 4
• Аналитические витрины (Data Mart Layer) — слой, который преобразует данные к структурам, удобным для анализа и использования в BI-дашбордах и других аналитических системах. 4
• Сервисный слой (Service Layer) — уровень, на котором обеспечивается управление предыдущими слоями, мониторинг и диагностика ошибок. 4