Алгоритмы распознавания текста в современных текстовых редакторах могут быть устроены следующим образом:

1. Подготовка. 4 Включает выпрямление, пороговую бинаризацию и удаление шумов. 4 Пороговая бинаризация отделяет фон от объекта, в данном случае текст. 4 В результате получается чёрный текст на белом фоне. 4 Удаление шумов удаляет артефакты с изображения, не затрагивая написанный текст. 4 Также выполняется сегментация строк, слов и символов — разделение текста на строки, слова и символы, чтобы в дальнейшем распознавать их с помощью искусственной нейронной сети (ИНС). 4
2. Идентификация символов. 5 Для этого используется один из двух алгоритмов — распознавания образов или распознавания признаков. 5 В первом случае в приложение загружаются примеры текста в различных шрифтах и форматах, и этот алгоритм сравнивает и идентифицирует символы в отсканированном документе или файле изображения. 5 Во втором случае для распознавания символов в отсканированном документе используются правила, относящиеся к характеристикам конкретной буквы или цифры. 5 Эти характеристики включают в себя количество изогнутых, пересекающихся или расположенных под углом линий. 5
3. Сравнение с шаблонами. 25 После идентификации символов алгоритм сравнивает их с набором изображений шаблонов. 5 Программа показывает распознанный текст после того, как он прошёл все возможные сопоставления. 5

Также для улучшения результата может использоваться языковая модель, которая помогает алгоритму распознавания с помощью известных языковых словосочетаний. 4 Она может предсказывать следующее слово на основании предыдущих и предлагать варианты с различной степенью вероятности. 4