Как устроена технология распознавания предметов через камеру?

Технология распознавания предметов через камеру основана на компьютерном зрении и использовании искусственного интеллекта. www.makeuseof.com trends.rbc.ru

Процесс включает несколько этапов: rdc.grfc.ru

1. Получение изображения. rdc.grfc.ru Изображения для анализа можно получать в режиме реального времени с помощью видео, фотографий или 3D-технологий. rdc.grfc.ru
2. Обработка изображения. rdc.grfc.ru Модели глубокого обучения автоматизируют большую часть этого процесса, но часто для обучения используют тысячи помеченных или предварительно идентифицированных изображений. rdc.grfc.ru
3. Понимание изображения. rdc.grfc.ru На этом этапе объект идентифицируется или классифицируется. rdc.grfc.ru

Чтобы научить компьютер «видеть», используют технологии машинного обучения. trends.rbc.ru Собирают множество данных, которые позволяют выделить признаки и комбинации признаков для дальнейшей идентификации похожих объектов. trends.rbc.ru

Например, если камера искусственного интеллекта настроена на распознавание лиц, она может сравнить полученные изображения с лицами, хранящимися в её базе данных, и обнаружить любые черты лица, которые им соответствуют. www.makeuseof.com

Этот процесс позволяет камере распознавать людей или другие объекты, даже если они частично затемнены или неузнаваемы человеком. www.makeuseof.com