Система персонализации в банковских мобильных приложениях устроена на основе искусственного интеллекта. 23 Он анализирует активность клиентов и определяет наиболее релевантные для каждого пользователя продукты. 2

Для этого алгоритм использует несколько параметров: отклики, демографические показатели, данные о транзакциях и использовании продуктов и сервисов банка. 2 Каждому предложению присваиваются базовые веса, определяемые на основе индивидуальных склонностей и расходов клиента на различные продукты. 2 В зависимости от реакции пользователя на предложение их «вес» корректируется, благодаря чему повышается точность установления приоритетов. 2

Также ряд банков внутри своих приложений формируют «сториз» — «карточки» с информационными сообщениями, индивидуальными предложениями и полезными сервисами. 1 Такой инструмент — один из ключевых каналов доставки контента для пользователя. 1

Кроме того, некоторые кредитные организации предоставляют пользователям возможность самостоятельно оформлять мобильное приложение — например, выбирать тёмную или светлую тему. 3