Как устроена персонализированная рекомендательная система Яндекс?

Персонализированная рекомендательная система Яндекса основана на алгоритмах, которые учитывают действия пользователей на сервисах компании. yandex.ru books.yandex.ru Рекомендации постоянно меняются и подстраиваются под поведение пользователей. yandex.ru

Некоторые факторы, на которых базируются рекомендации:

• Действия пользователя: лайки и дизлайки, оценки, заказы, покупки, клики, просмотры товаров, подборок, фильмов. texterra.ru
• Время просмотра, нахождение в сервисе или разделе сервиса. texterra.ru
• Информация, которой человек сам делится с Яндексом: геолокация, язык, возраст. texterra.ru
• Контекст использования: неделя или время суток. texterra.ru
• Свойства контента или товаров: например, жанр фильма. texterra.ru

Чем активнее пользователь взаимодействует с сервисами, тем точнее будут его персональные рекомендации. yandex.ru Однако алгоритмам требуется время, чтобы собрать достаточно информации и сформировать максимально релевантные рекомендации. yandex.ru

Алгоритмы Яндекса используют методы машинного обучения, в том числе нейросети, и разные виды разметки. texterra.ru Они постоянно улучшаются и тестируются. texterra.ru