Как устроена архитектура системы обработки пользовательских запросов в GigaChat?

Архитектура системы обработки пользовательских запросов в GigaChat представляет собой ансамбль из нескольких модулей под общим названием NeONKA, которые отвечают за обработку различных типов данных. www.rush-analytics.ru hi-tech.mail.ru

Некоторые модули и их функции:

• ruGPT-3. www.jivo.ru hi-tech.mail.ru Основная языковая модель, аналогичная GPT-3. www.jivo.ru Отвечает за генерацию естественного текста и понимание запросов пользователей на нескольких языках. www.jivo.ru
• FRED-T5. www.jivo.ru hi-tech.mail.ru Отвечает за обработку запросов пользователей на русском языке. www.jivo.ru Языковая модель основана на архитектуре T5 от Google, имеет 1,7 миллиарда параметров и 24 слоя. hi-tech.mail.ru
• ruCLIP. www.jivo.ru hi-tech.mail.ru Модель, обученная на парах «изображение-текст», чтобы классифицировать изображения без предварительного обучения. www.jivo.ru Используется для анализа визуального контента и его соответствия текстовому описанию. hi-tech.mail.ru
• Kandinsky. www.jivo.ru hi-tech.mail.ru Нейросеть, созданная «Сбером». www.jivo.ru Генерирует изображения по текстовому запросу в разных стилях. www.jivo.ru

GigaChat функционирует как нейросеть-конструктор, где каждый модуль отвечает за свои задачи. hi-tech.mail.ru Это обеспечивает гибкость и расширяемость её возможностей. hi-tech.mail.ru