Как устроена архитектура GPT-3 и в чем ее особенности?

Архитектура GPT-3 основана на архитектуре трансформеров, которую впервые предложили исследователи Google в 2017 году. www.openai-chatgpt.co.za Модель состоит из серии трансформеров, каждый из которых содержит несколько слоёв внимания и нейронных сетей. learngpt.dev Вход в модель — последовательность токенов, таких как слова или подслова, а выход — распределение вероятностей следующего токена в последовательности. learngpt.dev

Особенности архитектуры GPT-3:

• Трансформеры. www.restack.io Позволяют модели взвешивать важность разных слов в предложении. www.restack.io Каждый блок обрабатывает входные данные параллельно, что повышает эффективность и производительность. www.restack.io
• Механизм внимания. www.restack.io Помогает модели сосредоточиться на релевантных частях входной последовательности, что важно для генерации связных и контекстно-правильных ответов. www.restack.io
• Большое количество параметров. www.restack.io У модели 175 миллиардов параметров, что позволяет ей улавливать сложные языковые закономерности и генерировать разнообразные и контекстно-богатые выводы. www.restack.io