Как устроен механизм обнаружения аномальных сигналов в высокотехнологичных комплексах?

Механизм обнаружения аномальных сигналов в высокотехнологичных комплексах может быть устроен следующим образом:

1. Сбор и консолидация данных из различных технологических источников. vital.lib.tsu.ru Коммуникационный модуль обеспечивает единый интерфейс подключения и процесс извлечения оперативных, исторических и других данных, а также обратную связь со сторонними системами. vital.lib.tsu.ru
2. Обработка и предварительная адаптация данных для анализа. vital.lib.tsu.ru
3. Оперативный поиск и извлечение необходимых массивов данных. vital.lib.tsu.ru
4. Создание, настройка и обучение моделей обнаружения аномалий. vital.lib.tsu.ru В модуль анализа данных встраиваются различные модели обнаружения аномалий, что позволяет создавать экземпляры одних и тех же моделей с различными параметрами для гибкости подходов к анализу различных объектов. vital.lib.tsu.ru
5. Обнаружение аномалий в оперативном режиме и сохранение результатов анализа. vital.lib.tsu.ru
6. Количественная оценка результатов обнаружения аномалий. vital.lib.tsu.ru
7. Визуализация результатов обнаружения и формирование оповещений во внешние системы. vital.lib.tsu.ru

Например, в случае обнаружения аномалий периодических электрических сигналов алгоритм может включать подключение входных каналов осциллографа к участкам электроцепей объектов контроля, непрерывную запись данных на носители информации, воспроизведение осциллограммы на дисплее в виде статического изображения. cyberleninka.ru Затем оператор эксперимента графически указывает часть осциллограммы, из которой автоматизированная аналитическая система (ААС) вычислит образец нормального периода. cyberleninka.ru После этого оператор конфигурирует коэффициенты отклонения от нормы, чтобы ААС классифицировала анализируемый период как аномальный. cyberleninka.ru Затем ААС автоматически проводит перебор всех периодов анализируемой осциллограммы и классифицирует каждый период по признаку «нормальный/аномальный». cyberleninka.ru

Также для выявления аномалий в работе высоконагруженной сети автоматизированной телекоммуникационной системы может использоваться метод пиков над порогами: для каждого сетевого устройства формируют набор присвоенных ему метрик с историей их измерений, затем применяют метод для выявления аномальных значений текущего замера наблюдаемого параметра, путём вычисления вероятности и сравнения этой вероятности с некоторым пороговым значением. patents.google.com Если наблюдаемое значение вероятности ниже порога, то фиксируют аномалию в работе сети. patents.google.com