Несколько способов ускорить процесс массовой обработки данных в корпоративных системах:

• Использовать индексы. 13 Они работают как указатели на определённые записи в базе данных, устраняя необходимость в полном сканировании таблиц. 1
• Партиционировать данные. 1 При разделении таблиц на физические сегменты система получает возможность выполнять запросы быстрее, так как ей не требуется обрабатывать весь объём данных сразу. 1
• Кэшировать данные. 24 Это позволяет минимизировать количество обращений к базе данных и снизить нагрузку на сервер. 1
• Оптимизировать запросы. 1 Постоянный анализ производительности запросов помогает находить узкие места и устранять их. 1
• Кластеризовать данные. 13 Упорядочивание данных позволяет системе более эффективно обрабатывать информацию. 1
• Сжать данные. 12 Уменьшение объёма данных, которые необходимо передавать по сети, освобождает пропускную способность и увеличивает скорость обработки. 1
• Использовать параллельную обработку. 3 Это стратегия, направленная на одновременное выполнение нескольких задач или операций в базе данных с целью повышения производительности и сокращения времени обработки данных. 3

Выбор конкретных мер по ускорению процесса массовой обработки данных зависит от конкретных условий и задач корпоративной системы.