Как умные помощники обрабатывают запросы на разных языках?

Умные помощники обрабатывают запросы на разных языках с помощью технологии обработки естественного языка (NLP). neiros.ru sky.pro Она позволяет машинам понимать человеческую речь и реагировать на неё. neiros.ru

Некоторые механизмы, которые используются для обработки запросов на разных языках:

• Понимание семантики. neiros.ru Алгоритмы NLP помогают определить значения слов и фраз. neiros.ru Например, если пользователь просит включить «крутую музыку», система понимает, что слово «крутая» в данном контексте употреблено в переносном смысле. neiros.ru
• Анализ контекста. neiros.ru Система учитывает не только отдельные слова, но и контекст разговора. neiros.ru Например, словосочетание «в банке» должно иметь однозначный смысл, если беседа ведётся именно о депозите. neiros.ru
• Распознавание намерений пользователя. neiros.ru Система интерпретирует цель пользователя и предоставляет адекватные ответы. neiros.ru Например, если пользователь спрашивает про итальянский ресторан, система понимает, что цель — найти именно итальянский ресторан поблизости. neiros.ru
• Запоминание контекста. neiros.ru Система опирается на предыдущие диалоги, обеспечивая связь между ними и подобное человеческому общение. neiros.ru Например, если пользователь ранее упоминал, что у него аллергия на грибы, то виртуальный помощник исключит варианты с грибами, если у него спросят про кулинарные рецепты. neiros.ru

Для обработки запросов на разных языках используются многоязычные модели, которые обучаются одновременно на множестве языков. sky.pro Это позволяет им переносить знания с одних языков на другие, для которых может быть меньше обучающих данных. sky.pro