Как улучшить производительность работы с большими объемами данных в современных текстовых системах?

Несколько способов улучшить производительность работы с большими объёмами данных в современных текстовых системах:

• Сжатие данных. earchive.tpu.ru baum.ru Уменьшение размера информации за счёт удаления избыточных или повторяющихся элементов позволяет улучшить производительность. earchive.tpu.ru baum.ru
• Использование специальных форматов данных. earchive.tpu.ru Некоторые из них сжимают информацию более эффективно, что снижает нагрузку на сеть и сервер. earchive.tpu.ru
• Кэширование данных. earchive.tpu.ru Временное хранение результатов вычислений, запросов к базе данных или других данных для быстрого доступа в будущем ускоряет доступ к информации и снижает нагрузку на сервер. earchive.tpu.ru
• Асинхронные операции. earchive.tpu.ru Выполнение ресурсоёмких задач параллельно, в фоновом режиме, уменьшает блокировку пользовательского интерфейса и улучшает доступ к данным. earchive.tpu.ru
• Использование пагинации. earchive.tpu.ru Разбиение большого объёма данных на отдельные страницы позволяет загружать и отображать только часть информации на каждой странице, что снижает нагрузку на сервер. earchive.tpu.ru
• Минимизация анимационных эффектов. earchive.tpu.ru Анимации требуют дополнительных вычислений и ресурсов, а их избыточное использование может увеличить нагрузку на браузер и сказаться на производительности системы. earchive.tpu.ru
• Оптимизация использования формул. support.r7-office.ru Например, сокращение количества массивных формул и избегание формул с множеством ссылок на другие книги. support.r7-office.ru
• Сокращение использования форматирования. support.r7-office.ru Применение минимального необходимого форматирования и избегание его в больших диапазонах может ускорить работу с большими объёмами данных. support.r7-office.ru