Несколько способов улучшить производительность работы с большими объёмами данных в современных текстовых системах:

• Сжатие данных. 14 Уменьшение размера информации за счёт удаления избыточных или повторяющихся элементов позволяет улучшить производительность. 14
• Использование специальных форматов данных. 1 Некоторые из них сжимают информацию более эффективно, что снижает нагрузку на сеть и сервер. 1
• Кэширование данных. 1 Временное хранение результатов вычислений, запросов к базе данных или других данных для быстрого доступа в будущем ускоряет доступ к информации и снижает нагрузку на сервер. 1
• Асинхронные операции. 1 Выполнение ресурсоёмких задач параллельно, в фоновом режиме, уменьшает блокировку пользовательского интерфейса и улучшает доступ к данным. 1
• Использование пагинации. 1 Разбиение большого объёма данных на отдельные страницы позволяет загружать и отображать только часть информации на каждой странице, что снижает нагрузку на сервер. 1
• Минимизация анимационных эффектов. 1 Анимации требуют дополнительных вычислений и ресурсов, а их избыточное использование может увеличить нагрузку на браузер и сказаться на производительности системы. 1
• Оптимизация использования формул. 3 Например, сокращение количества массивных формул и избегание формул с множеством ссылок на другие книги. 3
• Сокращение использования форматирования. 3 Применение минимального необходимого форматирования и избегание его в больших диапазонах может ускорить работу с большими объёмами данных. 3