Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Технологии / Как Тинькофф Банк использует технологии искусственного интеллекта?
Вопрос для Нейро
18 января
Как Тинькофф Банк использует технологии искусственного интеллекта?
Нейро
На основе 5 источников

Некоторые способы, которыми «Тинькофф Банк» использует технологии искусственного интеллекта:

  • Модель на основе машинного обучения для выявления мошенничества. 1 Она позволяет на этапе подтверждения заявки на кредит прогнозировать воздействие третьих лиц при оформлении клиентом заявки и посылать сигнал сотрудникам банка, чтобы они перепроверили заявку и в случае подозрения на мошенничество отклонили её. 1
  • Victim Score. 1 Специальный рейтинг, который определяет по разным признакам, что клиент находится в зоне риска — с высокой долей вероятности может поверить мошенникам. 1 Таким клиентам система автоматически начинает предлагать дополнительное обучение в сторис и в блоге по безопасности мобильного приложения банка. 1
  • Система распознавания паспортов Smart ID Engine. 2 При получении карты «Тинькофф» клиенту достаточно сфотографировать основной разворот паспорта. 2 Снимок отправляется на сервер, где AI-решение автоматически распознаёт все необходимые поля и вносит большую часть данных клиента в систему. 2
  • «Вселенная AI-ассистентов». 3 Это шесть персональных помощников, которые умеют подстраиваться под запросы человека и давать персонализированный ответ с рекомендациями или подборкой товаров. 3 Например, финассистент поможет разобраться в тратах и даст советы, как лучше управлять деньгами, а шоппинг-ассистент — подберёт товары из конкретной категории с учётом индивидуальных потребностей. 3
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Thu Mar 20 2025 18:24:43 GMT+0300 (Moscow Standard Time)