TikTok использует машинное обучение для анализа интересов и предпочтений пользователей, а затем предоставляет персонализированную подборку контента. vc.ru moringaschool.com
Некоторые способы, как это происходит:
Анализ видео. dev.to Для этого TikTok применяет компьютерное зрение, обработку естественного языка и метаданные. dev.to Компьютерное зрение позволяет анализировать черты лица, продукты и другие характеристики людей и объектов. dev.to Обработка естественного языка помогает переводить и описывать звуковой контент видео. dev.to
Создание персонализированного профиля пользователя. moringaschool.com Алгоритмы машинного обучения обрабатывают большие объёмы данных пользователя, включая просмотренные видео, историю взаимодействия и взаимодействия. moringaschool.com
Предсказание предпочтений. moringaschool.com Модели машинного обучения предсказывают, какие видео могут понравиться пользователю на основе его исторического поведения. moringaschool.com
Фильтрация контента. dev.to Алгоритм ищет сходство между новыми видео и теми, с которыми пользователь уже взаимодействовал. dev.to
Адаптация рекомендаций. moringaschool.com Система работает в реальном времени, постоянно корректируя предложения контента на основе немедленной обратной связи пользователя. moringaschool.com
Постоянное обучение. moringaschool.com По мере изменения поведения пользователей и появления новых трендов алгоритм адаптируется, чтобы рекомендации оставались актуальными и интересными с течением времени. moringaschool.com
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.