Технология распознавания речи применяется для создания субтитров в социальных сетях следующим образом: 2

1. Анализ аудиосигнала. 1 Система разбивает аудиофайл на небольшие фрагменты и анализирует каждый из них отдельно. 1 Это позволяет системе лучше справляться с изменениями в громкости и темпе речи. 1
2. Преобразование речи в текст. 1 На этом этапе система преобразует аудиофрагменты в текст. 1 Алгоритмы машинного обучения помогают системе распознавать слова и фразы, даже если они произносятся с акцентом или в условиях фонового шума. 1
3. Синхронизация текста с видео. 1 После преобразования речи в текст, система синхронизирует полученный текст с видеорядом. 1 Это важно для того, чтобы субтитры появлялись на экране в нужный момент и соответствовали произносимым словам. 1
4. Постобработка и корректировка. 1 На последнем этапе система может выполнять постобработку текста для улучшения его качества. 1 Это включает исправление грамматических ошибок, добавление пунктуации и форматирование текста. 1

Например, в социальной сети «ВКонтакте» для создания субтитров используются собственные технологии соцсети по распознаванию речи, алгоритмы машинного обучения и интеллектуального шумоподавления. 24