Как технология распознавания образов Computer Vision применяется в банках?

Технология распознавания образов Computer Vision (компьютерное зрение) применяется в банках для автоматизации различных процессов. www.acuitykp.com Некоторые из них:

• Извлечение финансовых данных из физических документов. www.acuitykp.com С помощью оптического распознавания символов (OCR) извлекают нужную информацию из финансовых документов, таких как счета, банковские выписки и налоговые формы. www.acuitykp.com
• Улучшение обработки страховых претензий. www.acuitykp.com Автоматизируют сканирование документов, анализ изображений, выявление мошенничества и обработку претензий. www.acuitykp.com Например, анализируют изображения повреждений автомобилей или зданий, чтобы быстро оценить степень ущерба и оценить стоимость ремонта. www.acuitykp.com
• Распознавание лиц в процессах KYC. www.acuitykp.com Биометрические технологии идентификации, такие как распознавание лиц и сканирование сетчатки, обеспечивают безопасную аутентификацию и предотвращают мошенничество в финансовых продуктах. www.acuitykp.com
• Видеоаналитика. habr.com Позволяет анализировать происходящее в помещении банка: фиксировать очередь у банкомата, определять местонахождение сотрудника и прочие детали. habr.com

Также с помощью компьютерного зрения банки могут повышать лояльность клиентов: например, если в офис зашёл VIP-клиент, система распознаёт его по лицу и человека приглашают без очереди. magazinlinz.ru