Технология оптического распознавания текста (OCR) применяется в банковском деле для автоматизации различных процессов, связанных с обработкой документов. 13 Некоторые из них:

• Оптимизация сбора, хранения и обработки клиентских данных. 1 Программа сканирует поступающие документы и автоматически проверяет, правильно ли они заполнены. 1 Система распознаёт ключевые поля в зависимости от типа документа и сравнивает их содержимое с учётными данными. 1
• Быстрая обработка документов для выдачи кредита. 1 Когда клиент предоставляет документы для получения кредита, система сканирует их и автоматически проверяет правильность оформления. 1 Также программа определяет, все ли необходимые данные имеются. 1
• Автоматический ввод данных при открытии счёта юрлица. 1 Программа выполняет все эти операции автоматически: проверяет комплектность документов, удостоверяется в корректности заполнения, сканирует их, извлекает необходимые данные и передаёт на дальнейшую обработку в информационные системы банка. 1
• Автоматизация расчётно-кассовых операций. 1 Программа сканирует документы, распознаёт и извлекает необходимые данные, а потом выдаёт их оператору. 1 При автоматическом вводе устраняется человеческий фактор, и ошибок практически не бывает. 1
• Автоматизация валютного контроля. 1 Решения OCR позволяют автоматизировать обработку документов валютного контроля, ускорить операции и практически полностью исключить ошибки. 1

Применение OCR-технологий в банковском деле помогает сократить время обработки информации, минимизировать ошибки и повысить общую эффективность процессов. 3