Технология оптического распознавания текста (OCR) может применяться в различных областях, например:

• Бизнес. 1 Автоматизация обработки счетов, контрактов и других документов, повышение скорости работы с PDF-файлами. 1
• Медицина. 1 Цифровизация медицинских карт, анализ рукописных историй болезни, улучшение хранения и поиска информации. 1
• Образование. 1 Сканирование учебных материалов, конвертация печатных книг в электронные форматы, аналитика научных статей. 1
• Логистика. 1 Автоматическое распознавание штрих-кодов и этикеток, контроль документации, повышение эффективности складского учёта. 1
• Банковская сфера. 1 Обработка чеков и финансовых документов, защита от подделок, улучшение клиентского обслуживания благодаря быстрой обработке данных. 1
• Архивы и библиотеки. 1 Оцифровка редких и старинных книг, улучшение поиска в архивах, сохранение культурного наследия. 1
• Транспорт. 3 OCR используется для распознавания номеров автомобилей на дорожных камерах, идентификации документов при автоматической оплате проезда и в системах безопасности. 3
• Информационная безопасность. 3 Технология помогает предотвращать утечки конфиденциальных данных, представленных в формате изображений. 3