Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Технологии / Как технология MoE влияет на скорость обучения ИИ-моделей?
Вопрос для Нейро
29 января
Как технология MoE влияет на скорость обучения ИИ-моделей?
Нейро
На основе 5 источников

Технология MoE (Mixture of Experts) положительно влияет на скорость обучения ИИ-моделей. 23

Предварительная подготовка проходит значительно быстрее, чем при использовании плотных моделей. 2 Это связано с тем, что для каждой задачи активируются только соответствующие эксперты, что приводит к снижению использования вычислительных ресурсов. 2

Скорость вывода также выше, даже при эквивалентном количестве параметров. 2 Это объясняется тем, что хотя у модели MoE может быть много параметров, во время вывода используется только часть из них. 3

Например, с помощью системы DeepSpeed-MoE от Microsoft вывод для моделей MoE происходит до 4,5 раз быстрее и на 90% дешевле, чем для плотных моделей с таким же качеством. 4

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Thu Mar 20 2025 18:24:43 GMT+0300 (Moscow Standard Time)