Технология машинного зрения распознаёт QR-коды на изображениях следующим образом: 2
Локализация QR-кода. 2 Для этого используются реперные точки, которые формируют функциональный шаблон: три квадрата в углах изображения штрихкода (finder patterns) и меньшие синхронизирующие квадратики по всему изображению штрихкода (alignment patterns). 2 Такие точки позволяют нормализовать размер изображения и его ориентацию. 2
Деконструкция QR-кода в сетку. 3 Затем считывающее устройство по очереди анализирует каждую ячейку сетки и присваивает ей значение в зависимости от цвета (чёрная или белая). 3
Группировка ячеек в более сложные узоры. 4 После этого ячейки группируются в более сложные узоры, из которых и происходит извлечение данных. 4
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.