Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Технологии / Как технология машинного зрения распознает QR-коды на изображениях?
Вопрос для Нейро
11 января
Как технология машинного зрения распознает QR-коды на изображениях?
Нейро
На основе 5 источников

Технология машинного зрения распознаёт QR-коды на изображениях следующим образом: 2

  1. Локализация QR-кода. 2 Для этого используются реперные точки, которые формируют функциональный шаблон: три квадрата в углах изображения штрихкода (finder patterns) и меньшие синхронизирующие квадратики по всему изображению штрихкода (alignment patterns). 2 Такие точки позволяют нормализовать размер изображения и его ориентацию. 2
  2. Деконструкция QR-кода в сетку. 3 Затем считывающее устройство по очереди анализирует каждую ячейку сетки и присваивает ей значение в зависимости от цвета (чёрная или белая). 3
  3. Группировка ячеек в более сложные узоры. 4 После этого ячейки группируются в более сложные узоры, из которых и происходит извлечение данных. 4
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Thu Mar 20 2025 18:24:43 GMT+0300 (Moscow Standard Time)