Как технология машинного обучения помогает в создании персонализированных подсказок на клавиатуре?

Технология машинного обучения, в частности нейросети, помогает создавать персонализированные подсказки на клавиатуре, например в «Яндекс Клавиатуре». vc.ru yandex.ru

Некоторые способы, как это происходит:

• Запоминание характерных для пользователя слов и фраз. vc.ru Например, если человек часто пишет «пасиба», то это слово фиксируется в персональном словаре, и модель предлагает именно этот вариант. vc.ru
• Определение морфологических зависимостей. vc.ru Если пользователь начинает писать «он вино…», то модель заканчивает глагол с нужным окончанием, и получается «он виноват». vc.ru
• Учёт контекста. vc.ru Нейросеть с большей вероятностью предлагает верное следующее слово в популярном стихотворении или цитате. vc.ru При этом контекст может быть и длинным — до 10 слов. vc.ru
• Адаптация подсказок к разным приложениям. habr.com Например, подсказка «привет» уместна по префиксу «п» в мессенджерах, но в приложениях, связанных с картами или контактами, хочется увидеть «проспект» или «Паша». habr.com

В результате клавиатура одновременно считывает нарисованную кривую, подбирает соответствующие ей слова, ранжирует их и определяет единственное подходящее с учётом всех возможных вероятностей. yandex.ru