Как технология глубокого обучения применяется в современных голосовых редакторах?

Технология глубокого обучения применяется в современных голосовых редакторах для анализа и синтеза человеческой речи. dzen.ru

Процесс создания голоса происходит в несколько этапов: blog.tutortop.ru

1. Анализ исходных аудиозаписей. blog.tutortop.ru Нейросеть выделяет уникальные характеристики голоса. blog.tutortop.ru
2. Создание математической модели этих характеристик. blog.tutortop.ru
3. Генерация новых речевых фрагментов на основе текстового ввода. blog.tutortop.ru

Модели глубокого обучения обучаются на огромных наборах данных, включающих тысячи часов записей человеческой речи и их текстовых транскрипций. na-journal.ru Это позволяет им захватывать тонкие нюансы языка. na-journal.ru

Некоторые преимущества использования таких технологий:

• Учёт контекста. na-journal.ru dzen.ru Нейросети способны генерировать эмоционально окрашенную речь с правильными интонациями. dzen.ru
• Создание естественно звучащей речи. dzen.ru letaibe.media Технологии позволяют создавать голосовые выходы, имитирующие различные голоса и стили. letaibe.media

Примеры моделей глубокого обучения для синтеза речи: Google WaveNet и Tacotron 2. na-journal.ru