Технология генерации ответов на основе искусственного интеллекта улучшает точность поиска информации несколькими способами:

• Понимание контекста. 1 Нейросети способны понимать намерение пользователя, даже если запрос сформулирован неточно или содержит ошибки. 1
• Персонализация результатов. 1 Системы анализируют предыдущие запросы пользователя, его местоположение, время суток и другие факторы, чтобы предоставить наиболее релевантные результаты. 1
• Доступ к актуальной информации. 35 Технология расширенной поисковой генерации (RAG) позволяет языковым моделям дополнять свои знания за счёт поиска и интеграции информации из внешних баз данных в реальном времени. 5 Это особенно важно для ответов на вопросы, требующих знаний о недавних событиях или данных, которые часто обновляются. 5
• Снижение риска выдачи неверной информации. 3 RAG обеспечивает доступ к самым актуальным и надёжным фактам, что снижает вероятность генерации неверного или вводящего в заблуждение контента. 3

Однако у использования таких технологий есть и недостатки: нейросети обучаются на огромных массивах данных, которые могут быть недостоверными или устаревшими. 1 Также использование сложных нейронных сетей требует значительных вычислительных мощностей, что может привести к увеличению времени обработки запросов и повышению стоимости услуг поисковых систем. 1