Технология GAN (генеративно-состязательные сети) широко используется в современном компьютерном дизайне. 12 Некоторые области применения:
- Создание фотореалистичных изображений. 1 GAN могут генерировать изображения людей, животных, природных пейзажей, архитектуры и многое другое. 1 Например, компания NVIDIA использует GAN для создания реалистичных человеческих лиц. 3
- Изменение и редактирование изображений. 1 GAN позволяют преобразовывать изображения из одного стиля в другой. 1 Например, сеть CycleGAN позволяет преобразовывать фотографии в картины в стиле известных художников или превращать дневные фотографии в ночные. 1
- Восстановление повреждённых изображений. 1 Такие сети обучаются «достраивать» изображение, заполняя отсутствующие фрагменты так, чтобы это выглядело естественно. 1
- Улучшение качества изображений. 1 GAN могут повышать качество низкокачественных фотографий или видео, добавляя больше деталей и улучшая резкость изображения. 1
- Синтез 3D-моделей. 3 GAN могут генерировать высококачественные 3D-модели для использования в таких отраслях, как архитектура, дизайн или игры. 3
- Преобразование текста в изображение. 3 GAN могут создавать изображения непосредственно из текстовых описаний. 3 Это особенно полезно для иллюстраций и анимации, где требуется изображение на основе конкретных сцен, объектов или атрибутов, описанных в тексте. 3