Вопросы к Поиску с Алисой

Примеры ответов Поиска с Алисой
Главная / Технологии / Как технология Deep Learning Super Sampling влияет на производительность видеокарт?
Вопрос для Поиска с Алисой
5 июня

Как технология Deep Learning Super Sampling влияет на производительность видеокарт?

Алиса
На основе источников, возможны неточности

Технология Deep Learning Super Sampling (DLSS) от NVIDIA повышает производительность видеокарт, увеличивая частоту кадров в секунду (FPS) и сглаживая картинку в играх во время сильных нагрузок на видеокарту. blog.eldorado.ru vgtimes.ru

Некоторые особенности влияния DLSS на производительность:

  • Снижение нагрузки на видеокарту. blog.eldorado.ru Графическому процессору нужно работать с меньшими объёмами изображений, так как часть работы выполняет искусственный интеллект. blog.eldorado.ru
  • Возможность использования высоких разрешений и настроек. blog.eldorado.ru vgtimes.ru При этом сохраняется достаточная частота кадров. vgtimes.ru
  • Повышение FPS. blog.eldorado.ru ichip.ru По результатам тестов, с включённой DLSS удаётся повысить FPS минимум в 1,5 раза. blog.eldorado.ru

Однако технология показывает хорошие результаты только при высоких нагрузках на видеокарту. blog.eldorado.ru В играх с высокой кадровой частотой или в низком разрешении DLSS может не справиться с улучшением производительности. vgtimes.ru

Например, видеокарта RTX 5090 с активированным DLSS 4 способна выдавать до 240 кадров в секунду в 4K-разрешении. habr.com

Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Алисой
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Tue Jul 15 2025 10:55:15 GMT+0300 (Moscow Standard Time)