Технологии распознавания нарушений, в том числе с помощью искусственного интеллекта, помогают усилить контроль за использованием ремней безопасности. 1
Комплексы фото- и видеофиксации, например «Азимут 4», способны «видеть» непристёгнутый ремень с помощью машинного зрения. 1 Для корректной работы нейросеть обучают на тысячах эталонных изображений, на которых чётко видно, пристёгнут человек ремнём безопасности или нет. 5
На первом этапе идентификацией непристёгнутого ремня занимается нейросеть. 35 На втором этапе все фото- и видеоматериалы с комплексов фотовидеофиксации отсматриваются вручную. 35 И только после этого отобранные материалы передаются инспектору ГИБДД, который принимает окончательное решение о вынесении штрафа. 35
Однако у таких систем есть и недостатки. 4 Например, многие камеры не различают пристёгнутый ремень в дождливую погоду, туман, снегопад. 4 Также штрафы получают водители авто, в которых ремень штатно застёгивается справа налево. 4
В целом же внедрение подобных технологий способствует повышению безопасности дорожного движения, так как отсутствие ремня повышает риск гибели и получения травм при ДТП. 1