Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Технологии / Как технологии распознавания нарушений влияют на контроль за ремнями безопасности?
Вопрос для Нейро
20 июня

Как технологии распознавания нарушений влияют на контроль за ремнями безопасности?

Нейро
На основе 5 источников

Технологии распознавания нарушений, в том числе с помощью искусственного интеллекта, помогают усилить контроль за использованием ремней безопасности. 1

Комплексы фото- и видеофиксации, например «Азимут 4», способны «видеть» непристёгнутый ремень с помощью машинного зрения. 1 Для корректной работы нейросеть обучают на тысячах эталонных изображений, на которых чётко видно, пристёгнут человек ремнём безопасности или нет. 5

На первом этапе идентификацией непристёгнутого ремня занимается нейросеть. 35 На втором этапе все фото- и видеоматериалы с комплексов фотовидеофиксации отсматриваются вручную. 35 И только после этого отобранные материалы передаются инспектору ГИБДД, который принимает окончательное решение о вынесении штрафа. 35

Однако у таких систем есть и недостатки. 4 Например, многие камеры не различают пристёгнутый ремень в дождливую погоду, туман, снегопад. 4 Также штрафы получают водители авто, в которых ремень штатно застёгивается справа налево. 4

В целом же внедрение подобных технологий способствует повышению безопасности дорожного движения, так как отсутствие ремня повышает риск гибели и получения травм при ДТП. 1

0
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Tue Jun 17 2025 10:03:28 GMT+0300 (Moscow Standard Time)