Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Технологии / Как технологии распознавания лиц могут быть использованы для предотвращения спуфинга?
Вопрос для Нейро
16 мая
Как технологии распознавания лиц могут быть использованы для предотвращения спуфинга?
Нейро
На основе 5 источников

Технологии распознавания лиц могут быть использованы для предотвращения спуфинга следующим образом:

  • Определение трёхмерных характеристик видимой сцены. 2 Это позволяет обнаружить подделку лица. 2 Для реализации метода можно использовать дополнительное оборудование, например сенсоры глубины и инфракрасные камеры. 2 Однако их применение увеличивает стоимость системы. 2
  • Программная обработка входного изображения. 2 Такие методы более доступны, но более уязвимы к спуфингу, так как результат проверки зависит от уровня освещения и разрешения камеры. 4
  • Обнаружение движения. 4 Последовательность входных кадров анализируют для извлечения динамических признаков, позволяющих различать реальные и поддельные лица. 4
  • Анализ изображений с различной интенсивностью освещения. 5 Для этого формируют серию изображений объекта в случайные моменты времени и анализируют их с разной интенсивностью освещения. 5
  • Оценка биометрической активности объекта. 5 Например, так можно обнаружить случаи предъявления 3D-муляжа лица зарегистрированного человека. 5

Антиспуфинг используют в электронной коммерции и онлайн-сервисах для аутентификации пользователей при входе в аккаунты, совершении покупок и при использовании различных сервисов. 1 Также эта технология помогает идентифицировать посетителей, предотвращая использование поддельных билетов или удостоверений личности. 1

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Wed May 28 2025 17:42:39 GMT+0300 (Moscow Standard Time)