Как технологии машинного обучения применяются в сфере цифровых арт-проектов?

Технологии машинного обучения применяются в сфере цифровых арт-проектов несколькими способами, среди них:

• Генерация изображений. developers.sber.ru Искусственный интеллект создаёт фотореалистичные портреты людей, которых никогда не существовало, пейзажи. developers.sber.ru Нейронные сети могут придумывать совершенно новые стили, например, смешивать кубизм с импрессионизмом. developers.sber.ru
• Создание интерактивных инсталляций и перформансов. future-hub.io Нейросети собирают и анализируют данные о поведении зрителей, чтобы создавать произведения, которые реагируют на изменяющуюся обстановку. future-hub.io Например, картина может менять цвета в зависимости от звука или движения. developers.sber.ru
• Преобразование старых фотографий. developers.sber.ru Художник может за пару секунд преобразовать старые фотографии, наделив их новыми свойствами (например, переодеть героев или превратить их в птиц). developers.sber.ru
• Помощь в создании историй. thetechnotricks.net Алгоритмы машинного обучения могут анализировать большие объёмы психологических и литературных данных, чтобы предлагать персонажей с эмоциональной глубиной. thetechnotricks.net

Некоторые примеры применения технологий машинного обучения в цифровых арт-проектах:

• Проект Machine Hallucinations Рефика Анадола. trends.rbc.ru Художник использует большие объёмы данных, например, архивные изображения городов или природных явлений, а алгоритмы перерабатывают их в движущиеся изображения. trends.rbc.ru
• Memories of Passersby I Марио Клингеманна. trends.rbc.ru Автономная машина использует систему нейронных сетей для генерации бесконечного, никогда не повторяющегося потока портретов несуществующих людей. trends.rbc.ru
• Uncanny Mirror. trends.rbc.ru Музейная инсталляция, в рамках которой посетитель выставки может посмотреть в зеркало и увидеть своё «отражение». trends.rbc.ru Однако это отражение создано ИИ, с помощью компоновки портретов всех людей, которые посмотрели в зеркало до этого. trends.rbc.ru