Как технологии машинного обучения помогают оптимизировать работу интернет-браузеров?

Технологии машинного обучения делают браузеры более умными, эффективными и удобными. blog.rt.ru Некоторые способы оптимизации работы интернет-браузеров с помощью машинного обучения:

• Пересказ и перевод видео. www.comss.ru Например, в Яндекс Браузере нейросети переводят видеоролики с разных языков, озвучивают переведённый контент и генерируют субтитры. www.comss.ru Это делает иностранный видеоконтент более доступным для русскоязычных пользователей. www.comss.ru
• Генерация изображений. www.comss.ru С помощью нейросети пользователи могут создавать визуальный контент на основе текстовых описаний. www.comss.ru Эта функция полезна для создания иллюстраций, аватаров, мемов и другого контента для социальных сетей и презентаций. www.comss.ru
• Умные ответы. blog.rt.ru Например, в Google Chrome модель Gemini с функцией AI Overview может сформулировать краткий ответ на вопрос, используя информацию из Интернета. blog.rt.ru Нейросеть также приводит список использованных для ответа источников. blog.rt.ru
• Ассистент-чатбот. blog.rt.ru В браузере Opera есть ИИ-ассистент Aria, который понимает контекст пользовательских запросов. blog.rt.ru Например, в ответ на вопрос о ближайших кинотеатрах или о погоде на выходные — ассистент показывает нужную информацию без дополнительных вкладок. blog.rt.ru
• Группировка вкладок. blog.rt.ru В Microsoft Edge есть нейросеть Copilot, которая умеет обобщать информацию со страниц в Интернете и выделять главные мысли. blog.rt.ru Ассистент может сгруппировать вкладки по типу контента. blog.rt.ru
• Безопасность. www.comss.ru Например, в Яндекс Браузере есть встроенная модель машинного обучения для проверки сайтов на наличие фишинга, что делает серфинг в интернете более безопасным. www.comss.ru