Как технологии машинного обучения помогают определять тип внешности?

Технологии машинного обучения помогают определять тип внешности, анализируя черты лица и предлагая соответствующие рекомендации по выбору стиля одежды, причёски и макияжа. 45

Процесс распознавания типа внешности нейросетью включает несколько шагов: 2

1. Обучение модели. 2 Модель обучают на больших наборах фотографий лиц людей с разными причёсками, макияжем и выражениями. 2 Данные предварительно размечают, чтобы компьютер «видел» индивидуальные особенности: пол, возраст, форму глаз и т. д.. 2
2. Детектирование лиц. 2 Нейросети нужно понять, как найти и выделить область лица и его границы. 2 Этот шаг обычно реализуется с помощью алгоритмов компьютерного зрения, например каскадов Хаара. 2
3. Извлечение особенностей. 2 Когда модель определила границы лица, она извлекает его уникальные особенности. 2 Для этого используются алгоритмы свёрточных нейронных сетей (CNN), обученные распознавать черты лица. 2
4. Сравнение с шаблонами. 2 На основе извлечённых особенностей модель сравнивает распознаваемое лицо с имеющейся базой данных. 2
5. Идентификация. 2 Выдаётся ответ, кто именно изображён на фотографии, и принимается решение. 2

Один из примеров использования таких технологий — онлайн-приложение, которое позволяет определить тип внешности по загруженной фотографии. 5