Технологии искусственного интеллекта (ИИ) значительно улучшают качество синтезированной речи. 2 Вот некоторые способы:

• Применение нейросетевых моделей. 1 Они обучаются на огромных наборах данных и анализируют все важные параметры человеческой речи — от тональности до интонации и тембра. 1
• Использование нейронных вокодеров. 1 Они обеспечивают более плавное и естественное звучание за счёт обработки звука на уровне частотного спектра. 1
• Применение генеративно-состязательных сетей (GAN). 1 Одна часть нейросети отвечает за синтез речи, а другая — за оценку её качества, сравнивая результаты с реальными образцами. 1 Такой подход позволяет быстро улучшать качество синтеза, так как система постоянно совершенствуется. 1
• Спектральный анализ. 1 Этот метод позволяет анализировать распределение энергии звука по частотам, что даёт возможность детально настроить все аспекты голоса — от плавности переходов между звуками до эмоциональной интонации. 1
• Использование частотных фильтров и систем подавления шумов. 1 Это позволяет значительно улучшить качество звука, особенно в условиях, где точность и ясность голоса играют критически важную роль, например, в голосовых ассистентах или навигационных системах. 1