Как технологии искусственного интеллекта влияют на надежность и достоверность информации?

Технологии искусственного интеллекта (ИИ) могут влиять на надёжность и достоверность информации как положительно, так и отрицательно.

Некоторые положительные аспекты:

• Обнаружение аномалий и предсказание киберугроз. sky.pro ИИ-системы анализируют огромные объёмы данных в реальном времени, выявляя подозрительную активность. b-152.ru Это особенно важно для обнаружения сложных и многоэтапных атак, которые могут быть не видны при использовании традиционных методов. b-152.ru
• Контроль конфиденциальных данных. habr.com ИИ может распознавать конфиденциальные данные в документах независимо от их поля, а также гибко корректировать документ в зависимости от уровня допуска открывающего его сотрудника и задачи. habr.com
• Повышение качества данных. vc.ru ИИ может автоматизировать выявление и решение проблем качества данных, например обнаруживать дубликаты, выбросы, заполнять пробелы в наборе данных. vc.ru

Некоторые отрицательные аспекты:

• Ошибки и ложные срабатывания. b-152.ru ИИ-системы не застрахованы от ошибок. b-152.ru Они могут неправильно интерпретировать данные или события, что приводит к ложным оповещениям о потенциальных угрозах. b-152.ru
• Уязвимость к атакам на ИИ. b-152.ru Атаки на ИИ могут серьёзно подорвать его эффективность и надёжность. b-152.ru
• Проблемы с объяснимостью и прозрачностью результатов. www.itsjournal.ru Разработчикам трудно описать сложные нейронные сети интерпретируемым образом, что приводит к созданию «чёрного ящика». www.itsjournal.ru

Таким образом, влияние ИИ на надёжность и достоверность информации зависит от качества данных, настройки моделей и других факторов. sky.pro b-152.ru