Технологии искусственного интеллекта помогают бороться с фейковыми новостями, в частности, автоматизируя процесс проверки фактов и улучшая качество новостного контента СМИ. cyberleninka.ru
Некоторые способы, как ИИ помогает выявлять дезинформацию:
- Анализ текста. factchecknet.uz Например, платформа Exorde анализирует распространение и популярность контента в интернете, оценивает тон текста и реакцию на него людей. factchecknet.uz
- Проверка изображений и видео. factchecknet.uz www.aistudios.com ИИ может анализировать содержимое изображения, идентифицировать в нём оптические сигнатуры и сравнивать содержимое с известной поддельной базой данных. factchecknet.uz
- Определение исходного источника аудиофайлов. factchecknet.uz Инструмент Glorious ContextuBot помогает найти не только первоисточник голосовой записи, но и связанный с ней контекст. factchecknet.uz
- Проверка деятельности ботов. factchecknet.uz Например, проект Botometer проверяет активность аккаунтов в Twitter и присваивает им баллы: 0 указывает на учётную запись человека, а 5 — на учётную запись бота. factchecknet.uz
- Оценка новостей. factchecknet.uz Алгоритм The Factual оценивает новости на основе четырёх показателей: качество сайта, авторские навыки, качество источника и тон статьи. factchecknet.uz
Также ИИ может обнаруживать дипфейки — синтезированные с помощью нейросети материалы, когда лицо одного человека накладывается на видеоизображение другого. fil.unn.ru
Однако у использования ИИ в борьбе с фейковыми новостями есть и недостатки: AI-системы зависят от качества и достоверности данных, на которых они обучаются и функционируют. cyberleninka.ru Недостаток точных и проверенных данных может привести к ошибочным выводам и распространению фальшивых новостей. cyberleninka.ru