Как технологии искусственного интеллекта помогают в мониторинге лесных пожаров?

Технологии искусственного интеллекта помогают в мониторинге лесных пожаров несколькими способами:

• Прогнозирование возникновения пожаров. iz.ru vfokuse.mail.ru Нейросети учитывают разнообразную информацию — от погодных данных до активности населения в регионе, что повышает качество предсказаний. iz.ru Например, сервис, представленный российскими разработчиками, способен просчитывать вероятность возникновения лесных пожаров, а также определять направление и скорость их распространения в зонах возгорания. vfokuse.mail.ru
• Обнаружение пожаров. rb.ru Нейросети позволяют анализировать больше данных и делают это быстрее человека. rb.ru Например, система «Сильван» объединяет данные спутниковых снимков, климатических и картографических сервисов, а также систем ЕДДС, МЧС и 112. rb.ru Нейросеть отслеживает термоточки и аномалии и определяет по ним первичные признаки пожара. rb.ru
• Анализ последствий пожаров. trends.rbc.ru Нейросети позволяют, не выезжая на место, получить предварительную информацию о типах земель и растительности, пройденных огнём. trends.rbc.ru Нейросеть анализирует, что именно сгорело, зашёл ли пожар на особо охраняемую природную территорию и какова его площадь. trends.rbc.ru
• Помощь в тушении пожаров. rb.ru Искусственный интеллект в данном случае нужен для расчётов скорости распространения огня и площадь потенциального поражения. rb.ru Например, стартап «Феникс-Карбон» запатентовал способ тушения пожаров при помощи снабжённых нейросетями беспилотников. rb.ru

Важно помнить, что искусственный интеллект — это инструмент, который должен использоваться в сочетании с человеческим опытом и знаниями для достижения наилучших результатов. rb.ru