Как технологии искусственного интеллекта помогают в мониторинге лесных пожаров?

Технологии искусственного интеллекта помогают в мониторинге лесных пожаров несколькими способами:

• Прогнозирование возникновения пожаров. 15 Нейросети учитывают разнообразную информацию — от погодных данных до активности населения в регионе, что повышает качество предсказаний. 1 Например, сервис, представленный российскими разработчиками, способен просчитывать вероятность возникновения лесных пожаров, а также определять направление и скорость их распространения в зонах возгорания. 5
• Обнаружение пожаров. 2 Нейросети позволяют анализировать больше данных и делают это быстрее человека. 2 Например, система «Сильван» объединяет данные спутниковых снимков, климатических и картографических сервисов, а также систем ЕДДС, МЧС и 112. 2 Нейросеть отслеживает термоточки и аномалии и определяет по ним первичные признаки пожара. 2
• Анализ последствий пожаров. 3 Нейросети позволяют, не выезжая на место, получить предварительную информацию о типах земель и растительности, пройденных огнём. 3 Нейросеть анализирует, что именно сгорело, зашёл ли пожар на особо охраняемую природную территорию и какова его площадь. 3
• Помощь в тушении пожаров. 2 Искусственный интеллект в данном случае нужен для расчётов скорости распространения огня и площадь потенциального поражения. 2 Например, стартап «Феникс-Карбон» запатентовал способ тушения пожаров при помощи снабжённых нейросетями беспилотников. 2

Важно помнить, что искусственный интеллект — это инструмент, который должен использоваться в сочетании с человеческим опытом и знаниями для достижения наилучших результатов. 2