Технологии искусственного интеллекта (ИИ) могут повысить эффективность работы ресурсоснабжающих организаций несколькими способами:

• Автоматизация рутинных операций. 1 Голосовые ассистенты и чат-боты выполняют такие задачи, как приём показаний счётчиков, уведомление о задолженностях и плановых отключениях, отвечают на часто задаваемые вопросы. 1 Это позволяет компаниям оперативно обрабатывать запросы и сокращать нагрузку на контакт-центры. 1
• Контроль и предотвращение потерь. 1 ИИ помогает выявлять аномалии в энергопотреблении, которые могут быть связаны с нелегальными подключениями, ошибками в работе счётчиков или утечками энергии. 1
• Аналитика больших данных. 1 ИИ способен анализировать огромные объёмы данных для оптимизации бизнес-процессов. 1 Например, определять наиболее эффективные тарифы или анализировать потребительские паттерны для разработки персонализированных предложений. 1
• Управление задолженностями. 1 Система с использованием генеративного ИИ анализирует звонки операторов и автоматизирует информирование клиентов о задолженностях. 1 Это помогает повышать дисциплину платежей и снижать дебиторскую задолженность в досудебном порядке. 1
• Организация работы аварийно-диспетчерских служб. 3 Голосовые ассистенты принимают звонки, классифицируют заявки по степени важности и срочности, назначают на них ответственных сотрудников. 3
• Мониторинг сбора и вывоза мусора. 2 На мусорных площадках устанавливают камеры видеонаблюдения, которые с помощью нейросетей по заданному заказчиком сценарию выявляют те или иные нарушения и передают информацию диспетчеру. 2

Внедрение ИИ в работу ресурсоснабжающих организаций может привести к повышению качества обслуживания, снижению издержек, улучшению клиентского опыта и экологической устойчивости. 1