Технологии искусственного интеллекта (ИИ) могут помочь в борьбе с бедностью несколькими способами:
- Предсказание и предотвращение бедности. ok.ru Системы машинного обучения анализируют массовые данные о доходах, занятости, образовании и других факторах, чтобы предсказать, где и когда возможно усиление бедности. ok.ru Эта информация позволяет государствам и международным организациям разрабатывать более эффективные стратегии по борьбе с бедностью и предоставлению социальной поддержки нуждающимся. ok.ru
- Оптимизация социальных программ. 4766.ru Например, в Индии ИИ помогает распределять субсидии, выявляя коррупционные схемы. 4766.ru В Бразилии нейросети прогнозируют, какие регионы нуждаются в поддержке. 4766.ru В результате помощь попадает именно к тем, кто в ней нуждается. 4766.ru
- Алгоритмы микрофинансирования и кредитования. 4766.ru Например, Kiva.org использует ИИ для оценки кредитоспособности в развивающихся странах. 4766.ru Alipay (Китай) анализирует цифровой след пользователей, давая займы без кредитной истории. 4766.ru В результате люди без доступа к банкам получают капитал для бизнеса, снижается уровень «ловушки бедности». 4766.ru
- Умное сельское хозяйство. 4766.ru ИИ анализирует состояние почвы, использует роботов для посадки и сбора урожая, прогнозирует урожайность. 4766.ru В результате увеличивается урожай на 20–30% даже в засушливых регионах. 4766.ru
- Борьба с пищевыми отходами. 4766.ru ИИ распределяет нераспроданную еду, анализирует отходы в ресторанах. 4766.ru В результате сокращается до 40% потерь продуктов. 4766.ru
Важно обеспечить этичное и ответственное использование ИИ, чтобы избежать углубления социального неравенства и сохранить безопасность и справедливость в процессе внедрения этой технологии. vk.com