Как технологии искусственного интеллекта могут улучшить безопасность общения в цифровых каналах?

Технологии искусственного интеллекта (ИИ) могут улучшить безопасность общения в цифровых каналах несколькими способами:

• Обнаружение угроз. www.securitylab.ru www.freecodecamp.org ИИ анализирует сетевой трафик, чтобы выявлять закономерности, указывающие на потенциальную киберугрозу. www.freecodecamp.org Он может обнаруживать аномалии, необычные схемы трафика или подозрительное поведение, которые могут остаться незамеченными аналитиками-людьми. www.freecodecamp.org
• Улучшение аутентификации. www.securitylab.ru Инструменты проверки подлинности на основе ИИ используют поведенческую биометрию для выявления подозрительной активности и предотвращения взлома. www.securitylab.ru
• Предотвращение фишинга. www.securitylab.ru ИИ анализирует стиль письма, синтаксис и выбор слов, чтобы выявлять противоречия и предотвращать попадание в ловушку. www.securitylab.ru Он также сканирует метаданные электронной почты для обнаружения изменённых подписей, а также проверяет подлинность ссылок и изображений. www.securitylab.ru
• Предиктивная аналитика. www.securitylab.ru ИИ способен прогнозировать атаки и наращивать защиту ещё до того, как они произойдут. www.securitylab.ru Он помогает поддерживать полную видимость всей сетевой инфраструктуры и анализировать конечные точки для обнаружения возможных уязвимостей. www.securitylab.ru
• Контроль конфиденциальных данных. habr.com ИИ может распознавать конфиденциальные данные в документах независимо от их поля, а также гибко корректировать документ в зависимости от уровня допуска открывающего его сотрудника и задачи. habr.com

Однако ИИ не является панацеей, и для борьбы с продвинутыми киберугрозами человеческий контроль по-прежнему необходим. www.securitylab.ru