Некоторые способы использования технологий глубокого обучения в маркетинге:

• Сегментация аудитории. 36 Модели глубокого обучения находят закономерности в данных и позволяют легко и быстро определять целевую аудиторию для кампании и прогнозировать количество лидов. 3
• Гиперперсонализация. 3 Глубокое обучение помогает разрабатывать механизмы персонализации, которые позволяют предоставлять гиперперсонализированный контент. 3 Например, сайты, на которых контент меняется в зависимости от того, кто просматривает страницу, или push-уведомления для клиентов, которые уходят, не совершив покупку. 3
• Прогнозирование поведения покупателей. 36 Маркетологи могут использовать глубокое обучение для прогнозирования действий клиентов, отслеживая, как они перемещаются по сайту и как часто совершают покупки. 3 Таким образом искусственный интеллект подсказывает брендам, какие продукты и услуги пользуются спросом и должны быть в центре внимания будущих кампаний. 3
• Классификация текста. 5 Модели глубокого обучения могут сортировать текстовые данные по категориям. 5 Это позволяет маркетологам автоматизировать задачи, такие как анализ настроений, обнаружение спама и маркировка контента. 5
• Оптимизация контента. 5 Глубокое обучение может анализировать, какие типы контента работают лучше всего, и предлагать улучшения. 5