Как технологии больших данных используются для предотвращения финансового мошенничества?

Технологии больших данных (Big Data) используются для предотвращения финансового мошенничества несколькими способами:

Выявление аномалий в транзакциях. www.smssystems.ru Big Data позволяет анализировать миллионы транзакций в реальном времени и выявлять аномалии, которые могут указывать на мошенничество. www.smssystems.ru Алгоритмы машинного обучения и нейронные сети помогают создавать модели, которые «учатся» распознавать подозрительное поведение на основе исторических данных. www.smssystems.ru

Анализ поведения клиентов. www.smssystems.ru Поведенческая аналитика на основе Big Data помогает выявлять изменения в поведении клиентов, которые могут свидетельствовать о мошеннических действиях. www.smssystems.ru Например, если клиент внезапно начинает совершать покупки в другом регионе или выводить крупные суммы денег, это может быть признаком того, что его учётные данные были скомпрометированы. www.smssystems.ru

Борьба с отмыванием денег. www.smssystems.ru Анализ данных о транзакциях, связанных с определёнными регионами или категориями клиентов, помогает выявлять схемы, которые могут указывать на отмывание денег. www.smssystems.ru

Интеграция с системами реагирования. cyberleninka.ru Разрабатывается механизм автоматического принятия решений на основе машинного обучения, применяется ранжирование рисков транзакций с возможностью мгновенной блокировки подозрительных операций в реальном времени. cyberleninka.ru

Использование Big Data в финансовом секторе позволяет предсказывать мошенничество, снижать количество ложных срабатываний и повышать надёжность цифровых сервисов. cyberleninka.ru