Технологии Big Data помогают музыкальной индустрии анализировать поведение слушателей несколькими способами:

• Формирование портрета аудитории. 1 Собираемые в режиме реального времени данные позволяют определить пол и возраст слушателей, их местоположение, виды деятельности, музыкальные вкусы и предпочтения. 1
• Прогнозирование продаж. 2 Исследование поведения потребителей с помощью больших данных и аналитики в режиме реального времени помогает артистам спрогнозировать продажи альбома недели или месяца, а также определить дату выпуска ремикса или акустической версии сингла. 2
• Таргетирование рекламных кампаний. 2 Данные позволяют группе или артисту ориентировать одну и ту же рекламную кампанию на различные группы людей и выяснить, какую аудиторию легче привлечь. 2
• Отслеживание популярности. 13 Big Data помогает зафиксировать популярность артиста в определённом регионе, снижение слушательского интереса к артисту, а также фиксирует отклонения, которые невозможно отследить с помощью традиционных методик. 1
• Предсказание музыкальных трендов. 45 Анализ больших данных позволяет музыкальной индустрии предсказывать, каким будет следующий музыкальный «тренд» или «самый большой хит». 5